Topaz DeNoise AI是一款基于人工智能技術的專業圖像降噪軟件，由Topaz Labs公司研發。它通過深度學習算法，能夠精準識別并分離圖像中的噪點與真實細節，在消除噪點的同時最大程度保留畫面質感。該軟件支持RAW、JPEG、TIFF等主流格式，既可作為獨立程序使用，也可無縫集成到Photoshop、Lightroom等編輯軟件中作為插件。其突破性的降噪技術突破了傳統工具"保留噪點或損失細節"的二選一局限，尤其適用于高ISO拍攝、低光環境及快速動作場景的圖像優化，幫助攝影師和設計師輕松獲得清晰細膩的視覺效果。

【軟件特色】

　　基于數百萬組噪點/清晰圖像的訓練數據，算法能智能區分噪點與細節，實現像素級精準降噪，避免傳統工具常見的細節模糊問題。

　　無論是夜景長曝光、運動抓拍還是高ISO人像，軟件均能通過自適應降噪參數提供優質處理，尤其在暗光環境下效果顯著。

　　獨創的細節恢復算法可分析圖像整體結構，從噪點中重建丟失的紋理信息，使處理后的畫面兼具潔凈度與真實感。

　　提供"降噪強度""陰影保護""高光恢復""色彩噪點抑制"等精細滑塊，支持針對不同區域進行差異化調整。

【功能特點】

　　內置人像、風光、微距等場景預設，可一鍵優化特定類型圖像，同時允許用戶自定義保存個性化參數組合。

　　雙窗口界面支持原始圖像與處理結果的即時對比，通過空格鍵快速切換查看，提升參數調節效率。

　　支持同時導入多張照片進行自動化降噪，可自定義輸出格式、分辨率及命名規則，大幅提升工作效率。

　　完美適配Windows與macOS系統，對硬件配置要求靈活，中低端電腦亦可流暢運行。

　　直接讀取相機RAW文件，完整保留色深與動態范圍信息，避免格式轉換帶來的畫質損耗。

　　通過蒙版工具可對圖像特定區域（如人物面部、背景）進行局部降噪，實現精準控制。

　　集成智能銳化算法，可在降噪后自動補償細節清晰度，避免畫面過度軟化。

　　開發團隊定期推送模型升級，通過云端數據訓練不斷優化降噪效果，保持技術領先性。

【怎么用】

　　把原片(背景)做一個拷貝，修改拷貝圖層的名字為“Topaz 細節”，然后打開插件，這一步要注意的是：為了充分發揮人工智能的算法優勢，我們一定要把“自動偵測功能”打開(下圖上)。如果不打開這個功能，則Topaz會使用默認的降噪和銳化值15(下圖下)，這樣雖然它會對于不同的亮度區進行不同級別的降噪，但是它對于內容識別與修補的功能就被關閉了；

　　點擊右下角的藍色“應用”(Apply)鍵，這時插件會進行計算并對圖層進行降噪，這個過程持續約3-4鐘。現在我們分別打開這三個圖層：降噪前的原片、Dfine2、Topaz 細節，把它們放大到200%來做一個比較(綠色方框)；

　　由上圖的比較可見：

　　1. 原片滿是噪點，紋理也由于對比度低而不夠清晰

　　2. Define2做了一個均勻的降噪，背景噪點還未除盡但是紋理已經開始更加模糊

　　3. Topaz 在焦內的魚身紋理、細節清晰無噪點，紋理清晰度超過原圖；焦外的背景干凈無噪點，紋理則被弱化了；這是充分利用了人工智能的算法，對焦內和焦外的的內容識別來進行判斷，從而進行不同幅度的除噪和細節強化。

　　但是人工智能的算法也不是100%的完美，上圖里紅框是焦外背景的一個局部，但是這個局部的紋理卻被強化了。我的解決方法是，把背景層再做一個拷貝，把這個圖層命名為“Topaz 背景”，然后打開Topaz 插件對這個圖層進行手動降噪；

　　我還是先用同樣的設置降噪，然后手動把降噪幅度加強，把銳化幅度減低，直到在預覽圖里之前被強化的局部細節(紅框內)被鈍化，紋理與背景中的其他地方統一了，但是我們也可以看到魚身上的紋理清晰度降低了，這不要緊，這個圖層中我們需要的只是背景。(注意我手動改變這些設置時，我之前選的“自動偵測設置”就自動被取消了。)

　　這樣在同一圖片中我們用Topaz做了兩個不同程度的降噪圖層：1.“Topaz細節”把主體魚和鳥身上的細節最大程度地保留。2.“Topaz 背景”則讓焦外的背景干凈平滑。現在我們用一個簡單的蒙版把這兩張片子合并起來；

　　把Topaz背景圖層放在Topaz細節圖層上面，用Photoshop中的“目標選擇”工具選取魚和鳥作為選區，然后在Photoshop面板的頂部“選擇”下拉菜單里選擇“反選”，這樣選區就變成了除魚和鳥之外的背景，然后在圖層工具欄里點擊“添加蒙版”，這樣上面的背景層就被保留住，而魚和鳥的部分就被隱藏透明，讓下面細節層的魚和鳥顯示出來，我們再合并所有圖層，就完成了背景和主體的合并。

　　下面我們再進一步局部調節對比度、顏色，最后的作品是這樣的，注意暗區里鳥身上的黑色羽毛噪點除得很徹底，而羽毛的細節仍然栩栩如生；

　　這張ISO 20000的片子的畫質和清晰度非常好。

　　人工智能內容識別對于模糊邊界的認知和強化修補的能力相當強大，我們再看看下圖中放大到200%的鳥眼在原片和“Topaz細節”降噪圖層的比較；

　　原圖中的鳥眼邊緣并不是很清晰，高ISO的噪點在這么高的放大比例上造成“渣感”。而Topaz的降噪圖層中，人工智能準確地識別并修補了鳥眼的邊界和紋理，明顯提高了清晰度。

　　必須要指出的一點是：“杰夫流程”最重要的理論基礎是“向右曝光”，即在高光不溢出的前提下盡量過曝，盡可能多的記錄暗區的紋理，給人工智能算法提供盡可能多的分析素材，低曝的圖像暗部缺乏細節會讓人工智能也無能為力。 因此，使用人工智能降噪軟件得到好的效果的前提，仍然是在前期拍攝時一定要“向右曝光”！下圖是一個很好的例子；

　　這張原片低曝了，注意它的直方圖幾乎完全在左邊。鳥頭背光暗部提亮后充斥著大量的紅綠藍色的顏色噪點，這是成像時沒有紀錄足夠的數碼信息的標志；這樣的片子即使我們用這款軟件處理，也是無法還原出細節的。

【常見問題】

　　1、如何通過Lightroom訪問DeNoise AI？

　　軟件可以通過Lightroom使用，您只需將DeNoise AI設置為外部編輯器即可。按照以下說明：：

　　- 參考→外部編輯

　　- 在Additional External Editor部分中，在預設下，請選擇并搜索DeNoise AI。一旦選擇了DeNoise AI應用程序(確保它是實際圖標而不是整個DeNoise ai文件夾)。

　　- 接下來單擊預設下拉菜單并選擇“將當前設置保存為新預設”并輸入名稱DeNoise AI。

　　現在您已將DeNoise AI設置為外部編輯器，只需右鍵單擊“編輯”→“DeNoise AI”→“編輯副本”

　　注意：要保存回Lightroom，您必須“文件→保存”才能保存。不要使用“另存為”選項。

　　2、如何在軟件中使用滑塊？

　　噪音等級：確定從圖像中刪除多少噪音。

　　增強清晰度將銳化圖像中的細節。消除噪點有時會使圖像中的細節變得柔和，這使您可以在處理圖像后保持清晰度。

　　如果看起來軟件過度校正了圖像，則“還原細節”允許您細化圖像的細節以獲得更逼真的外觀。

　　3、什么時候應該在我的工作流程中使用DeNoise AI？

　　為了獲得最佳效果，您應該在編輯過程的最初階段使用DeNoise AI。我們發現消除噪音作為第一步不僅有利于接下來的工作流程，而且因為在大多數編輯過程完成后消除噪音可能會導致意外結果，因為它會嘗試處理圖像中的各種編輯調整。

　　4、如何避免對預覽圖像進行如此多的重新計算？

　　提供了一個工具，可讓您選擇何時處理預覽圖像。為“自動更新預覽”選項選擇“否”。在此之后，只需單擊“更新預覽”按鈕即可重新處理圖像。